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【微利圖庫 - 趨勢閒談】AI 繪圖衝擊下,新手現在加入圖庫攝影還能賺錢嗎?被取代還是更強大?

【微利圖庫 - 趨勢閒談】AI 繪圖衝擊下,新手現在加入圖庫攝影還能賺錢嗎?被取代還是更強大?

別怕 AI!圖庫攝影師如何轉型,從「對抗 AI」到「利用 AI」的被動收入策略

2022年 Midjourney 橫空出世,緊接著, ChatGPT 以勢不可擋的氣勢席捲網路,2023年起,AI 繪圖/生圖工具遍地開花。相信所有的繪師和攝影師,都在擔憂:「難道我們將就此被取代了嗎?」

這個問題沒有標準答案,但如果從市場結構來看,這並不是繪圖和攝影的終結,而是一場創作工具的革命。

這篇文章將帶你正視 AI 的威脅,並提供具體的生存策略,讓你從「對抗 AI」走向「利用 AI」,在這股AI浪潮中闖出一片天。


一、現況分析:AI 真的取代了攝影師嗎?

必須誠實面對的是,AI 在某些圖庫領域已經具備高度競爭力,甚至近乎壟斷,例如:

  • 抽象背景、漸層紋理
  • 簡單插畫、符號型圖像
  • 超現實、幻想風格場景

這些內容過去是許多繪圖貢獻者的專場,現在幾乎已成為 AI 的主場,AI 能比你更快、更便宜、甚至更完美地產出這些內容。


攝影仍然存在明確的護城河,而且短期內難以被全面取代:

  • 真實感:真實人物的細微表情、人與人之間自然的互動、自然光下的生活場景,雖然AI日新月異,但AI不會無中生有。
    台灣夜市老闆臉上的汗珠、小孩第一次吃到冰淇淋的驚喜、或是老夫妻牽手散步時那份歲月沉澱的溫柔。這些有「生命力」的畫面,需要攝影師的觀察與等待。
  • 在地化:台灣街道風貌、亞洲飲食文化、在地節慶與日常生活細節, 這些具備特定文化符號與地域特色的內容,是全球化 AI 模型難以精準複製的。
  • 新聞與時效性:AI 無法生成「今天正在發生」的真實事件,新聞、紀實、即時畫面仍高度仰賴攝影與影像創作。這些獨一無二的「此刻」,仍是攝影師的專屬領域。

【微利圖庫 - 趨勢閒談】AI 繪圖衝擊下,新手現在加入圖庫攝影還能賺錢嗎?被取代還是更強大?

二、 給新手的 3 個「AI 時代」生存策略:從被動到主動!

AI 的出現,不是要你放棄相機,而是要你更聰明地使用它。要謹記一件事:

讓AI成為幫手,而不是敵人。

1. 避開 AI 最擅長的題材

不再投入大量時間拍攝白底孤立物件、純風景照,轉而專注「有故事的生活片段」,例如:工作情境、家庭互動、真實使用場景。


2. 利用 AI 提升工作效率,而非取代創作

AI 非常適合用來協助生成標題與關鍵字,減少繁瑣的上傳時間,讓創作者把精力放在拍攝與企劃本身。我現在幾乎都使用 ChatGPT 產出圖片標題和關鍵字,雖然成果不是一百分(請務必檢查和修正),但不可否認,節省了非常多思考的時間。


3. 轉向動態影像(Video)市場

雖然 AI 影片進展神速,但目前要在圖庫市場穩定產出「高品質、邏輯正常、自然」的 10~15 秒 4K 影片,AI 仍有許多破綻。自然流暢的 4K 真實影片仍有市場,新手反而更有機會建立差異化。


4. 擁抱 AI,將 AI 生圖視為另一種投稿工具

除了避開 AI 擅長的領域,新手也可以反向思考:學習使用 AI 生圖,並投稿至明確接受 AI 題材的圖庫平台。

在正確標註、遵守平台規範的前提下,AI 圖像可作為補充型內容,例如概念示意圖、抽象視覺或商業情境合成圖,與實拍攝影形成「雙軌經營」。

對新手而言,這不是背叛攝影,而是提前熟悉未來市場的內容結構,讓自己同時具備創作與工具運用的能力。

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三、 各大圖庫平台對 AI 的態度:哪些能投、哪些不能投


圖庫平台 AI 生成圖接受度 策略方向
Adobe Stock
接受
,要求明確標註為「AI 生成」。
官方提供 AI 圖像產生器供買家使用,並設有「AI 基金」補償被用於訓練的攝影師。
積極擁抱 AI,鼓勵創作者使用工具,但重視透明度與版權聲明。
Shutterstock
不接受
,但官方提供 AI 圖像產生器供買家使用,並設有「AI 基金」補償被用於訓練的攝影師。
不排斥 AI,並嘗試建立公平的創作者補償機制。
Getty Images 不接受,目前較為保守,著重保護傳統版權。
堅守傳統攝影版權,對 AI 生成內容持謹慎態度,關注法律與道德風險。
Depositphotos
不接受
,但官方提供 AI 圖像產生器供買家使用,並設有「AI 基金」補償被用於訓練的攝影師。
不排斥 AI,並嘗試建立公平的創作者補償機制。

※重要提醒: 各平台政策可能會隨時間調整,投稿前務必查看最新規範。


從 Adobe Stock、Shutterstock 等主要圖庫平台的政策來看,可以發現一個明確趨勢:平台試圖在創作者權益與技術發展之間取得平衡。

即使接受 AI 生成內容,這些平台仍持續強調標註透明、版權歸屬與補償機制,例如 Adobe Stock 和 Shutterstock 的 AI 基金制度,以及貢獻者可以選擇是否同意作品用於 AI 模型訓練。


四、結論:這是一場工具革命,不是攝影的終結

我一開始看到 AI 生圖爆發時,其實也很焦慮,會忍不住懷疑:「那我現在還拍這些,真的還有人要買嗎?」

經過這幾年的試探摸索,說實話,AI 的出現的確影響了我的下載數量,最明顯的是商業類照片下載減少,報導類照片下載增加,但我原本就是以報導類為主力,所以這些影響也還在可接受範圍。

反而是每次讓我花最多時間的英文標題和關鍵字,自從交給 ChatGPT 翻譯和生成後,節省不少時間心力,減少了上傳的困難度。

因此與其害怕被取代,我認為試著與 AI 共存,才是未來的趨勢-不論是什麼產業。


※ 本文由 ChatGPT、Gemini 協助完成,兩者各有優缺點,是很有趣的嘗試。


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